Giunsa Pagtagna ang Mga Paglihok sa Presyo gamit ang Linear Regression Channel?

Unsa ang Linear Regression Line Formula alang sa Trading?

Ang linear regression line formula mao ang y = m x + b. sa trading termino, kini nagpasabot:

• y = gitagna nga presyo
• m = bakilid (direksyon sa uso)
• x = yugto sa panahon
• b = punto sa pagsugod (y-intercept)

Kini nga pormula nakakaplag sa linya nga "labing maayo" pinaagi sa datos sa presyo. "Ang Linear Regression Indicator naglaraw sa katapusan nga kantidad sa usa ka Linear Regression Line alang sa usa ka piho nga gidaghanon sa mga bar, nga nagpakita kung asa ang presyo gilauman," sumala sa Pagkamaunongon.

Ania Kung Giunsa Paggamit sa mga Traders ang Linear Regression Line Formula

Kung ang presyo molihok sa ibabaw sa linya sa pagbag-o, kini nagsugyot nga ang merkado sobra na ang pagpalit. Kung ang presyo nahulog sa ubos sa linya, kini nagpakita nga ang merkado sobra na ang pagbaligya. Naghatag kini kanimo og klaro nga mga signal sa pagpalit ug pagbaligya.

Ang pormula mas maayo kay sa pag-abut sa mga average tungod kay kini nagtagna kung asa moadto ang presyo. Ang mga average nga paglihok nagpakita lamang kung asa ang presyo. Ang linear regression nagpakita kanimo sa patas nga bili karon.

Panig-ingnan: If Bitcoin ang trading sa $113,640 apan ang linear regression line nagpakita sa $114,000 o mas taas pa, ang Bitcoin mahimong ubos ang presyo. Smart traders maghunahuna sa pagpalit.

Ang linear regression nagsilbi nga teknikal nga timailhan aron matagna ang umaabot nga mga presyo base sa makasaysayan nga datos, nga naghimo niini nga bililhon traders nangita ug matematikal nga katukma sa ilang pagtuki.

Unsa ang Linear Regression Channel?

Ang Linear Regression Channel naggamit sa tulo ka parallel nga linya aron ipakita kanimo ang mga oportunidad sa pamatigayon. Ang tunga nga linya mao ang imong linear regression formula line (y = mx + b). Ang ibabaw ug ubos nga mga linya naglingkod sa parehas nga gilay-on gikan sa tunga nga linya.

Ania ang gibuhat sa matag linya:

• Tunga nga Linya: Nagpakita ug patas nga kantidad kung asa ang presyo
• Ibabaw nga Linya: Naglihok isip pagsukol (selling zone)
• Ubos nga Linya: Naglihok ingon suporta (pagpalit zone)

Importante: Ang channel nagbag-o samtang ang bag-ong datos sa presyo moabut. Daghang mga nagsugod ang naglibog niini. Hinumdomi, kini normal. Ang channel awtomatikong mopahiangay sa kasamtangan nga kahimtang sa merkado.

Dili sama sa static linya sa uso nga imong gi-drawing ang imong kaugalingon, ang mga linear regression channel nag-update sa matag bar. Naghatag kini kanimo mga bag-ong signal nga wala’y pag-redrawing sa mga linya sa mano-mano.

Giunsa Paggamit ang Linear Regression Channel alang sa Trading?

Mahimo nimong gamiton ang Linear Regression Indicator para sa auto analysis o ang Regression Trend Tool para sa manual analysis.

Pamaagi 1: Gamit ang Linear Regression Indicator

Awtomatikong gikalkula ug giplano sa indicator ang mga channel sa regression base sa gitakdang panahon:

Lakang 1: Ablihi ang imong paborito nga currency chart sa 1 ka oras nga timeframe.

Lakang 2: Pangitaa ang tab nga "Mga Indicator" sa ibabaw sa tsart.

Lakang 3: I-type ang "Linear Regression Channel" sa search bar.

Lakang 4: Pilia ang built-in nga timailhan

Lakang 5: I-configure ang mga setting sa indicator alang sa labing maayo nga mga resulta. Sa wala nga bahin, pangitaa ang ngalan sa timailhan ug i-klik ang icon sa mga setting sunod niini.

• gitas-on: Ibutang sa 50 (alang sa 50-panahon nga kalkulasyon)
• tinubdan: Hupti ingon nga "Close"
• Kasagaran nga pagtipas: Ibutang sa 2.0
• Ipalapad ang mga Linya: I-enable para sa umaabot nga mga projection

Pamaagi 2: Gamit ang Manwal nga Drawing Tool

Mahimo usab nimo ang manwal nga mga kalkulasyon gamit ang tool sa pag-drawing sa regression. Gitugotan ka niini nga makapili ug piho nga mga punto sa presyo alang sa naandan nga pagtuki:

Lakang 1: I-klik ang drawing toolbar sa wala nga bahin ug pangitaa ang "Trend sa Pagbalik."

Lakang 2: Pangitaa ang imong punto sa pagsugod. Pangitaa ang imong pinakaubos ug pinakataas sa tsart. Ikonektar ang duha ka tumoy aron ilunsad ang himan.

Lakang 3: I-drag ang mga endpoint aron ma-fine-tune o i-adjust ang channel sumala sa imong mga panginahanglan.

Giunsa Pagpili ang Husto nga Linear Regression Channel Length?

Ang gitas-on sa channel nagtino kung pila ang mga bar sa presyo nga gigamit sa pormula. Kini hinungdanon alang sa tukma nga mga signal. Ania kung giunsa nimo pagpili ang usa ka husto nga linear regression nga gitas-on sa channel:

Dali nga Pagsabut: "Pagdrowing og regression channel sa usa ka dako nga timeframe aron masusi ang kasamtangang uso. Paghulat alang sa usa ka signal sa usa ka gamay nga timeframe.” Kini nga multi-timeframe nga pamaagi makapakunhod pag-ayo sa mga bakak nga signal.

Mga Setting sa Linear Regression Channel

Ang imong mga setting sa channel nagtino sa kalidad sa signal. Ania ang napamatud-an nga mga pag-configure:

Giunsa Pagkuha ug Pagbaligya og mga Signal Gamit ang Linear Regression Channel

Mahimo nimong gamiton ang mga linear regression channel aron makakuha og mga signal sa pagpalit o pagbaligya. Apan, ang eksakto pamaagi depende sa imong analysis. Kini nga seksyon alang lamang sa mga katuyoan sa edukasyon. Ania kung giunsa nimo magamit ang linear regression channel aron masabtan ang mga signal sa merkado:

Pagpalit og mga Signal:

1. Ang presyo miigo sa ubos nga linya – Ang merkado kay oversold, magpaabot og bounce
   • Labing maayo nga setup: Ang presyo nag-bounce sa ubos nga linya nga adunay usa ka bullish pattern sa candlestick
   • Pagkumpirma sa gidaghanon: Pangitaa ang dugang nga volume sa bounce
   • Hunong sa pagkawala: Ibutang ang 10-20 pips ubos sa ubos nga linya sa channel
2. Ang presyo nagbungkag sa ibabaw sa tunga nga linya - Ang signal sa pagpadayon sa uso pataas
   • Konteksto gikinahanglan: Balido lamang sa usa ka natukod nga uptrend
   • Timing sa pagsulod: Paghulat alang sa usa ka bug-os nga kandila duol sa ibabaw sa tunga-tunga nga linya
   • target: Linya sa taas nga channel

Ibaligya ang mga Signal:

1. Ang presyo miigo sa taas nga linya – Ang merkado kay overbought, nagpaabot sa pullback
   • Labing maayo nga setup: Ang presyo nagsalikway gikan sa taas nga linya nga adunay bearish reversal pattern
   • Pagkumpirma sa gidaghanon: Taas nga gidaghanon sa signal sa pagsalikway
   • Hunong sa pagkawala: Ibutang ang 10-20 pips sa ibabaw sa taas nga linya sa channel
2. Ang presyo sa ubos sa tunga nga linya - Ang signal sa pagpadayon sa trend paubos
   • Konteksto gikinahanglan: Balido lamang sa usa ka natukod nga downtrend
   • Timing sa pagsulod: Paghulat alang sa hingpit nga kandila duol sa ubos sa tunga-tunga nga linya
   • target: Ubos nga linya sa channel

Mga Advanced nga Teknik sa Pagsulod:

• Bakak nga breakout trade: Kung ang presyo makaguba sa linya sa channel apan mobalik dayon, trade ang pagbali
• Dobleng paghikap nga estratehiya: Ang Ikaduhang paghikap sa linya sa channel kasagaran naghatag og mas lig-on nga mga signal
• Confluence zones: Ang labing maayo nga mga signal mahitabo kung ang mga linya sa channel nag-align sa mga dagkong lebel sa suporta/pagsukol

Labing maayo nga Linear Regression Channel Trading Strategies

Ang mga mosunod mao ang mga pamaagi nga makatabang kanimo sa imong panaw sa pamatigayon:

Estratehiya 1: Linear Regression Channel + Stochastic Combination

Kini nga estratehiya naghiusa sa katukma sa lokasyon sa mga linear regression nga mga channel sa kakusog kumpirmasyon sa usa ka Stochastic oscillator. Gisala niini ang 60-70% sa bakak nga mga signal pinaagi sa pag-require sa duha ka teknikal nga setup nga mag-align sa dili pa mosulod trades.

Giunsa Paggamit Kini nga Linear Regression Channel + Stochastic Combination

Ania kung giunsa nimo magamit kini nga estratehiya alang sa pamatigayon:

Mga Kinahanglanon sa Setup:

• Stochastic nga mga setting: %K Yugto: 14, %D Yugto: 3, Smoothing: 3
• Mga setting sa Channel: 50-panahon nga gitas-on, 2.0 standard deviation
• Timeframes: Labing maayo nga motrabaho sa 1-oras ngadto sa 4-oras nga mga tsart

Kompleto nga Proseso sa Pagpalit sa Signal:

Lakang 1: Idugang ang Linear Regression Channel sa imong tsart sa TradingView gamit ang mga tool sa pagguhit o pagpangita sa timailhan. Ibutang ang gitas-on ngadto sa 50 ka mga panahon ug ang standard deviation ngadto sa 2.0 alang sa kadaghanan sa mga timeframe.

Lakang 2: Idugang ang Stochastic oscillator indicator pinaagi sa pagpangita sa "Stochastic" sa indicators menu. I-configure ang mga setting sa %K Panahon: 14, %D Panahon: 3, ug Smoothing: 3.

Lakang 3: Paghulat sa presyo nga makahikap bisan sa taas o ubos nga linya sa channel tungod kay kini nagpaila sa mga potensyal nga pagbag-o nga mga sona. Ang ibabaw nga linya naglihok isip resistensya ug ang ubos nga linya naglihok isip suporta. Hinumdumi, ang presyo sa paghikap niini nga mga linya lamang dili igo aron makasulod sa a trade.

Lakang 4: Susiha ang Stochastic indicator kung ang presyo makahikap sa linya sa channel. Alang sa trades sa ubos nga linya sa channel, ang Stochastic kinahanglan nga ubos sa 20 ug motabok pataas. Alang sa trades sa taas nga linya sa channel, ang Stochastic kinahanglan nga labaw sa 80 ug motabok paubos.

Lakang 5: Pagsulod sa imong trade lamang sa diha nga ang duha ka mga kondisyon align sa sulod sa 3 kandila sa usag usa. Ibutang ang imong stop loss nga 20-30 pips lapas sa linya sa channel nga imong gipamaligya. Ibutang ang imong una nga target nga ganansya sa tunga nga linya sa channel ug ang imong katapusan nga target sa kaatbang nga linya sa channel.

Mga Kaayohan sa Linear Regression Channel ug Stochastic Combination

• Mas taas nga katukma: Doble nga kumpirmasyon makapamenos sa mga bakak nga mga breakout
• Mas maayong risgo/ganti: Ang tukma nga mga entry makapauswag sa potensyal sa ganansya
• Nagtrabaho sa tanan merkado: Epektibo sa forex, Stocks, Ug crypto
• Bag-ong sulud sa sinugdan: Ang yano nga mga lagda dali nga sundon kanunay

Strategy 2: Multi-Timeframe Strategy

Ang Multi-Timeframe Strategy naggamit sa tulo ka lain-laing mga timeframes aron analisahon ang direksyon sa uso ug pagpangita sa tukma nga mga punto sa pagsulod. Imong susihon ang dagkong hulagway sa uso sa mas taas nga timeframe, ilhon ang mga setup sa imong main timeframe, ug ipatuman trades sa usa ka ubos nga timeframe para sa mas tukma.

Giunsa Paggamit ang Multi-Timeframe Strategy nga adunay Linear Regression Channel

Lakang 1: Pilia ang imong tulo ka timeframe gamit ang 4:1 ratio rule. Kung gusto nimo karong adlawa trade sa 1-oras nga mga tsart, gamita ang 4-oras para sa trend analysis ug 15-minuto para sa mga entry. Para sa swing trading sa 4-hour nga mga tsart, gamita kada adlaw para sa uso ug 1-oras para sa mga entry.

Lakang 2: Ablihi ang pinakataas nga timeframe nga tsart ug idugang ang Linear Regression Channel nga adunay 100 ka panahon nga gitas-on. Kini nagpakita kanimo sa kinatibuk-ang direksyon sa merkado ug mayor nga uso. Lamang trade sa direksyon nga gipunting niini nga channel - pataas alang sa mga longs, paubos alang sa shorts.

Lakang 3: Pagbalhin sa imong panguna nga timeframe sa trading ug pagdugang usa ka 50-panahon nga Linear Regression Channel. Pangitaa ang mga presyo nga nagkaduol sa taas o ubos nga mga linya sa channel nga nahiuyon sa mas taas nga direksyon sa trend sa timeframe. Dinhi nimo mailhan ang imong mga setup sa trading.

Lakang 4: Pagbalhin sa labing ubos nga timeframe ug pagdugang usa ka 20-panahon nga Linear Regression Channel alang sa tukma nga oras sa pagsulod. Paghulat nga ang presyo makahikap sa utlanan sa channel nga mohaum sa imong direksyon sa pag-setup. Naghatag kini kanimo sa eksaktong punto sa pagsulod nga adunay gamay risgo.

Lakang 5: Pagsulod sa imong trade kung ang tanan nga tulo ka mga timeframe nagpakita sa paglinya. Ang imong stop loss molapas sa linya sa channel sa imong main timeframe. Ang imong target nga ganansya mao ang kaatbang nga linya sa channel sa imong main timeframe o usa ka mayor nga lebel nga gipakita sa mas taas nga timeframe.

Kaayohan

• Taas nga rate sa kadaugan: Ang tanang timeframe kinahanglang magkauyon sa dili pa mosulod trades
• Mas maayo nga uso nga nagsunod: Naglikay sa pagnegosyo batok sa dagkong mga uso
• Tukma nga mga entri: Ang ubos nga timeframe naghatag ug eksaktong timing sa pagsulod
• Gipamub-an ang bakak nga mga signal: Ang triple confirmation nagsala sa huyang nga mga setup
• Propesyonal nga pamaagi: Gigamit sa institusyonal traders

Diskarte 3: Diskarte sa Breakout

Ang Diskarte sa Breakout nakakuha sa mga eksplosibo nga paglihok sa presyo kung ang mga uso mokusog lapas sa mga utlanan sa channel. Naghulat ka sa presyo nga makalusot sa taas o ubos nga linya sa channel nga adunay kusog nga momentum ug pagkumpirma sa volume.

Giunsa Paggamit Kini nga Diskarte sa Breakout

Lakang 1: Pagbutang ug Linear Regression Channel nga adunay 50-100-panahon nga gitas-on, depende sa imong timeframe. Gamit ug 2.0 standard deviation para makabuhat ug mga channel nga adunay pinaka-normal nga aksyon sa presyo.

Lakang 2: Pag-monitor sa aksyon sa presyo samtang nagkaduol kini sa taas o ubos nga mga utlanan sa channel. Pangitaa ang pagtaas sa momentum ug gidaghanon samtang ang presyo nagkaduol niini nga mga linya. Ang labing kaayo nga mga breakout mahitabo kung ang presyo nagrespeto sa channel sa daghang mga paghikap sa wala pa mogawas.

Lakang 3: Paghulat alang sa usa ka mahukmanon nga pagsira lapas sa linya sa channel kaysa usa ka temporaryo nga spike. Ang breakout nga kandila kinahanglan nga magsira sa labing menos 10-20 pips lapas sa utlanan sa channel nga adunay labaw sa kasagaran nga gidaghanon. Kini nagpamatuod nga ang breakout tinuod ug dili lamang sa kasaba sa merkado.

Lakang 4: Pagsulod sa imong trade diha-diha dayon human sa pagsira sa breakout kandila o maghulat alang sa usa ka pullback sa retest sa naputol nga linya sa channel. Ang diha-diha nga pagsulod makakuha og dugang nga paglihok apan adunay mas taas nga risgo. Ang pag-pullback entry nagtanyag og mas maayo nga risk-reward apan mahimong masipyat sa kusog nga breakouts nga dili mosubay pag-usab.

Lakang 5: Ibutang ang imong stop loss sulod sa channel sa tunga nga linya para sa agresibo trades o sa atbang nga utlanan sa channel para sa konserbatibo trades. Ang imong target nga ganansya kinahanglan labing menos ang gilapdon sa channel nga giplano gikan sa breakout point.

Mga Benepisyo sa Diskarte sa Breakout

• Nakadakop ug dagkong mga lihok: Gikuha ang mga hugna sa pagpadali sa uso
• Tin-aw nga mga signal: Ang mga break sa channel klaro ug tumong
• Taas nga potensyal sa ganti: Ang mga breakout kasagarang mosangpot sa dugay nga paglihok
• Nagtrabaho sa uso nga mga merkado: Hingpit alang sa momentum trading
• Scalable nga pamaagi: Naglihok sa bisan unsang timeframe

Edukasyon nga Disclaimer: Kini nga impormasyon alang lamang sa mga katuyoan sa edukasyon. Kinahanglan nimo nga himuon ang imong kaugalingon nga pagtuki ug pagtimbang-timbang sa peligro sa dili pa maghimo bisan unsang mga desisyon sa pamatigayon.

Linear Regression Channel kumpara sa Standard Deviation Channel

Daghan ang tradeAng mga rs naglibog sa mga linear regression nga mga channel sa standard deviation channels. Samtang parehas sila tan-awon, lahi kaayo ang ilang pagtrabaho ug naghatag lainlaing mga signal.

Linear Regression Channel:

• Gigamit ang pinakataas nga taas ug ang pinakaubos nga ubos sa pagtakda og mga utlanan
• Ang mga linya sa channel parehas sa linya sa pagbag-o
• Ang gilapdon nagpabilin nga makanunayon bisan unsa pa pagkasuka
• Tin-aw nga nagpakita sa direksyon sa uso ug kusog

Standard Deviation Channel:

• Naggamit ug statistical volatility kalkulasyon
• Gibag-o ang gilapdon sa channel sa Pagbalhin sa merkado
• Ang mga utlanan gibutang sa 1, 2, o 3 nga standard deviations
• Mopalapad sa panahon sa dali mausab nga mga panahon, hiktin sa panahon sa kalma nga mga panahon

Mga Kaayohan ug Kaayohan sa Linear Regression Channel Trading

Ang Linear Regression Channel adunay daghang mga benepisyo tungod kay kini makatagna sa pamatasan sa merkado ingon man usab nagpakita sa mga entry o pagkawala sa merkado. Bisan pa, ang pipila ka mga kontra nalangkit usab sa kini nga channel. Ania ang usa ka dali nga pagtan-aw sa duha:

Advantages sa Linear Regression Channels

Ang mga linear regression nga mga channel nagtanyag daghang kusog nga advantages nga naghimo kanila nga popular sa mga nagsugod ug propesyonal traders.

Tumong Signal Generation: Dili sama sa manwal nga mga linya sa uso, ang mga linear regression channel nagtangtang sa emosyon ug bias sa tawo. Ang pormula sa matematika (y = mx + b) nagkalkula sa eksakto suporta ug pagbatok lebel.

Dinamikong Pag-adjust: Ang pinakadako nga advantage mao ang awtomatikong pag-update. Samtang naporma ang bag-ong mga kandila, ang channel mag-recalculate dayon. Dili nimo kinahanglan nga mag-usab sa mga linya sa mano-mano. Gipadayon niini ang imong pagtuki nga kasamtangan sa mga kondisyon sa merkado.

Tin-aw nga Visual Signal: Tulo ka yano nga mga linya naghatag sa tanan nga kasayuran nga imong gikinahanglan. Kung ang presyo labaw sa tunga nga linya, adunay usa ka bullish bias. Kung ang presyo ubos sa tunga nga linya, kini usa ka bearish bias.

Disadvantages sa Linear Regression Channels

Bisan pa sa ilang advantages, linear regression channels adunay mahinungdanong mga limitasyon nga matag trader kinahanglan masabtan.

Kanunay nga mga Pagbag-o Makalibog sa mga Nagsugod: Ang dinamikong kinaiya nga naghimo sa mga kanal nga gamhanan nagmugna usab og kalibog. Ingon Reddit traders nota: "Ang linear regression lisud kaayo ug kinahanglan gamiton sa ubang mga indicators." Bag-o tradeAng mga rs kanunay nga maglisud kung ang mga linya sa channel molihok sa matag bag-ong kandila.

Lagging Indicator: Ang mga channel sa linear regression gibase sa nangaging datos sa presyo. Sa higayon nga makakita ka og klaro nga signal, ang pinakamaayo nga bahin sa paglihok mahimong mahuman na. Labi na kini nga problema sa paspas nga paglihok sa mga merkado.

Nagkinahanglan og Kompirmasyon: Ang mga kanal lamang ang nagpatunghag daghang bakak nga mga signal. Kinahanglan nimo nga isagol kini sa ubang mga timailhan sama sa RSI, Stochastic, o pagtuki sa volume. Kini nagdugang sa pagkakomplikado sa imong trading system.

Kasagarang mga Sayop sa Linear Regression Line ug Unsaon Paglikay Niini

Labing traders naghimo sa sama nga mga sayop sa diha nga nagsugod sa linear regression channels. Pagkat-on gikan niini nga mga kasaypanan makaluwas kanimo og liboan ka mga dolyares ug mga bulan sa kapakyasan.

Sayop #1: Pagpakig-away sa Dinamikong Kinaiyahan

Ang Problema: Bag-ong traders mapakyas kung ang mga linya sa channel molihok sa matag bag-ong kandila. Gusto nila ang mga pirmi nga lebel sama sa pinahigda nga suporta ug pagsukol.

Ang Solusyon:

• Dawata nga ang paglihok sa channel normal ug mapuslanon
• Pag-focus sa direksyon sa channel, dili eksakto nga mga posisyon sa linya
• Pagpraktis sa mga demo account hangtod nga komportable ka sa mga pagbag-o
• Paggamit ug mas taas nga mga panahon (100+ bar) para sa mas lig-on nga mga channel

Sayop #2: Paggamit sa mga Channel sa Pag-inusara

Ang Problema: Pagnegosyo matag higayon nga ang presyo makahikap sa usa ka utlanan sa channel nga wala’y dugang nga kumpirmasyon. Nagdala kini sa daghang mga sayup nga signal ug pagkawala.

Ang Solusyon:

• Kanunay gamita ang mga indikasyon sa pagkumpirma (RSI, Stochastic, MACD)
• Susiha ang gidaghanon sa mga paghikap sa channel ug mga breakout
• Hunahunaa ang kinatibuk-ang uso sa merkado ug sentimento
• Ayaw gyud pagsulod trades sa channel paghikap lamang

Sayop #3: Sayop nga Pagpili sa Panahon

Ang Problema: Paggamit sa dili angay nga mga gitas-on sa channel alang sa imong istilo sa trading ug timeframe, nga mosangput sa daghang mga signal (mubo nga mga yugto) o gamay ra kaayo nga mga signal (taas nga mga yugto).

Panapos

Nagtanyag ang mga channel sa linear regression tradeUsa ka kusgan nga pamaagi sa matematika sa pagtuki sa merkado. Ang pormula y = mx + b nagbag-o sa komplikadong mga paglihok sa presyo ngadto sa tin-aw nga mga signal sa pamatigayon nga nagtangtang sa emosyon ug panaghap gikan sa imong mga desisyon.

Ang yawe sa kalampusan naa sa pagsabut nga ang mga channel labing maayo nga nagtrabaho isip bahin sa usa ka kompleto nga sistema sa pamatigayon. Isagol kini sa mga timailhan sa pagkumpirma sama sa Stochastic, pagdumala sa imong peligro sa husto nga paagi nga adunay 2% nga labing kadaghan matag trade, ug ipahiangay ang imong pamaagi sa lainlaing kahimtang sa merkado.

Gamita kini nga mathematical edge sa maalamon nga paagi, magpabilin nga disiplinado sa imong pagdumala sa risgo, ug ang pormula mahimong imong giya sa makanunayon nga kita sa pamatigayon.